潘娅婷

# 基本信息

我是一名语言学习爱好者，除了母语中文和第一外语英语，我还掌握印地语、乌尔都语和德语。对语言的热爱让我从人文学科出发，逐步走向计算语言学与人工智能研究。
我相信语言不仅是交流的工具，更是理解文明与思想模式的窗口。我的研究目标是通过自然语言处理、多模态学习与文化计算，探索人类语言、知识与文化的可计算表达方式。

# 研究方向

多模态自然语言处理（Multimodal NLP）
数字人文与文化计算（Digital Humanities & Cultural Computing）
可靠、可信赖、可解释的大语言模型（Trustworthy and Explainable LLMs）

# 学业经历

2025 - 今： 北京大学信息管理系 (Department of Information Management, Peking University) (opens new window)，情报学专业博士研究生，研究方向为数字人文。
2022 - 2025： 苏黎世大学计算语言学系 (Department of Computational Linguistics, University of Zurich) (opens new window)，硕士，主修计算语言学与语言技术，辅修信息学（M.A. in Computational Linguistics and Language Technology, Minor in Informatics）。
2022 – 2023： 苏黎世大学信息科学系 (Department of Informatics, University of Zurich) (opens new window)，补修本科计算机核心课程（B.Sc. Informatics Core Courses）。
2020 - 2020： 印度圣雄甘地国际印地语大学 (Mahatma Gandhi Antarrashtriya Hindi Vishwavidyalaya, India) (opens new window)，印地语文凭课程（Hindi Diploma），由中国国家留学基金委（CSC）与印度文化关系委员会（ICCR）联合资助。
2017 - 2021： 北京第二外国语学院 (Beijing International Studies University) (opens new window)，文学学士，印地语专业（B.A. in Hindi）。

# 学术成果

Pan, Y., Hastings, J. (2025). Enhancing Interpretability of Ocular Disease Diagnosis: A Zero-Shot Study of Multimodal Large Language Models. In: MEDINFO 2025 — Proceedings of the 20th World Congress on Medical and Health Informatics (Studies in Health Technology and Informatics, Vol. 329), 598–602. https://doi.org/10.3233/SHTI250910
Muhr, P., Pan, Y., Tumescheit, C., et al. (2024). Evaluating Text-to-Image Generated Photorealistic Images of Human Anatomy. Cureus, 16(11). https://doi.org/10.7759/cureus.74193
Trofimova, O., Boettger, L., Bors, S., Pan, Y., et al. (2025). Deep Learning Ageing Marker from Retinal Images Unveils Sex-Specific Clinical and Genetic Signatures. bioRxiv preprint. https://doi.org/10.1101/2025.07.29.25332359

# 研究与工作经历

University of Zurich & University of St. Gallen — Medical Knowledge & Decision Support Lab（2024–2025）
研究助理，参与瑞士国家科学基金（SNSF）项目，负责眼科影像的多模态人工智能可解释性研究。
University of Zurich — Department of Political Science（2024）
研究助理，参与瑞士国家科学基金（SNSF）与欧洲地平线（Horizon Europe）共同资助项目，负责 LLM 干预的民主讨论系统开发与实验设计支持。
（研究成果见 LLM-Based Bot Broadens the Range of Arguments in Online Discussions, Even When Transparently Disclosed as AI, arXiv:2506.17073）
趣加 FunPlus（北京）（2021–2022）
印地语语言工程师，负责印地语机器翻译、语音识别（ASR）及文本检测模型的本地化与优化。

# 荣誉与奖项

国家留学基金委印度互换奖学金（CSC-ICCR），2019 年
国家奖学金，2018–2019 学年
北京市三好学生，2017–2018 学年

# 联系方式

邮箱: ytpan25@stu.pku.edu.cn
GitHub: https://github.com/YatingPan (opens new window)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/yating-pan-3120a91b2/ (opens new window)
ORCID: 0000-0002-6398-7899 (opens new window)