学术成果

IEEE BIG DATA 2020 (大数据国际会议)

· Chengxi Yan, Jun Wang. Exploiting Hybrid Subword Information for Chinese Historical Named Entity Recognition. IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 2020.(Accepted)


DADH 2020

· 王凤翔. 基於知識圖譜的《論語》視覺化系統設計與構建. 第十一屆數位典藏與數位人文國際研討會(DADH 2020, International Conference of Digital Archives and Digital Humanities),台北

· 王林旭,王軍. 基於宋元明清儒學史的學術譜系研究. 第十一屆數位典藏與數位人文國際研討會(DADH 2020, International Conference of Digital Archives and Digital Humanities),台北, 2020.

· 陳諾, 卞恩華, 王祥安, 盧建安, 王宏甦, 王軍. 面向使用者需求的CBDB 線上查詢系統設計與實現, 第十一屆數位典藏與數位人文國際研討會(DADH 2020, International Conference of Digital Archives and Digital Humanities),台北, 2020.


DH 2020 (ADHO 数字人文国际会议)

· Jun Wang, Liyuan Zhang, Haici Yang. Can Digital Humanities Help in Finding Research Questions? A Comparative Analysis of the Attitudes Towards Neo-Confucianism Study of the Scholars Today and 300 Years Ago. Digital Humanities Conference, 2020.

· Jun Wang, Xiaoyu Li, Enhua Bian, Linxu Wang, Shuran Liu, Nuo Chen. A Visualization-Assisted Reading System for a Neo-Confucian Canon. Digital Humanities Conference, 2020.


JCDL 2020 (数字图书馆国际会议)

· Shuran Liu, Jun Wang. How to Organize Digital Tools to Help Scholars in Digital Humanities Research?. Joint Conference on Digital Libraries, 2020.


JADH 2018 (日本数字人文国际会议)

· Yong Qiu, Jun Wang, Hongsu Wang. The Visualization of Academic Inheritage in Historical China, The Eighth Conference of Japanese Association for Digital Humanities, Tokyo, Sep.9, 2018

· Yong Qiu, Jun Wang. The Visualization of the historical people’s migration in Tang Dynasty, The Eighth Conference of Japanese Association for Digital Humanities, Tokyo, Sep.9, 2018


DADH 2018(台湾第九届数字人文与数字典藏国际会议)

· 杨明仪,王军,邱勇,“一花開五葉”——禪宗傳承視覺化平臺構建,第九届数位典藏与数位人文国际研讨会,台湾,2018年12月18-21

· 杨浩,杨明仪,刘千慧,王军,“以何「半部」《論語》治天下?——基於文檔向量相似性的論語篇章結構分析”,第九届数位典藏与数位人文国际研讨会,台湾,2018年12月18-21

· 张力元,包晗. 伦敦大学国王学院30年数字人文研究热点分析, 第九届数位典藏与数位人文国际研讨会, 台湾, 2018年12月18-21


期刊论文

· Chengxi Yan, Qi Su, Jun Wang. MoGCN: Mixture of Gated Convolutional Neural Network for Named Entity Recognition of Chinese Historical Texts[J]. IEEE ACCESS, 2020, 8:181629 - 181639.

· 张力元,王军. 基于时态社会网络的两宋学术和政治体系比较分析.情报工程, 2020, 6(01):34-49.

· 张力元,王军. 古籍数据库分面分类体系设计[J/OL].图书馆建设[2020-11-17].

· 王军. 从人文计算到可视化——数字人文发展脉络梳理,文艺理论与批评.2020年第2期

· 王军,张力元. 国际数字人文进展研究.《数字人文》创刊号.2020年第1期

· 王林旭,严承希. 情报学领域人工智能相关研究的文献计量分析及探析[J].图书情报知识,2020(01):53-62+83.

· 杨海慈,王军. 宋代学术师承知识图谱的构建与可视化, 数据分析与知识发现,2019,3(6):109-116.

· 严承希,王军. 数字人文视角:基于符号分析法的宋代政治网络可视化研究[J].中国图书馆学报,2018(05).

· 严承希,王军. 高校学生网络行为时序特征的可视化分析[J].情报学报,2018,37(9):890-904.