本课题对大型电商平台上用户的搜索、浏览和购物行为进行分析,构建用户的需求模型、兴趣模型和行为模型。基于此,通过商品分类组织体系和导购机制来调节访问流量分配,从而实现电商平台的动态生态平衡。核心研究问题包括:

  1. 电商平台上用户信息需求模型研究;
  2. 在线购物的用户行为模式分析;
  3. 商品导购机制研究;
  4. 商品分类体系的导购作用研究和多维分类体系构建。在研究方法上,课题对真实用户的商品浏览路径和购物数据进行分析和挖掘,使得研究成果进而可以转化为电商平台的真实产品。

  >>> 已有成果

毕业论文

  1. 基于用户需求的电商导购机制研究,张文君,硕士论文,2014
  2. 电商网站用户行为模型研究,袁兴福,硕士论文,2014
  3. 电商平台商品信息组织机制研究——以女装为例,周妍,硕士论文,2015
  4. 移动购物应用信息架构评价研究,沈奕娜,硕士论文,2015
  5. 多会话网络购物信息搜寻行为研究,刘红莲,硕士论文,2015
  6. 在线商品评论特征及有用性研究,黄梦婷,硕士论文,2016
  7. 在华中韩大学生网购感知风险比较研究,金孝宣,本科论文,2015